SIMTOS 2026 대한민국 최대 생산제조기술 전시회

제조 AX 혁신 컨퍼런스

AI-Driven Next-Generation Manufacturing
(AI가 이끄는 미래 제조혁신)

제조 AX 혁신 컨퍼런스2026.4.13(월)~2026.4.17(금) 제 2전시장 7/8홀 內 컨퍼런스룸 A,B

AI-Driven Next-Generation Manufacturing (AI가 이끄는 미래 제조혁신)

TOPIC

제조 AX, 단순 자동화를 넘어 자율형 지능 공장으로

일정		구분	강연주제	연사		비고
4.13(월)	13:00 ~ 13:30		참가접수			무료
	13:30 ~ 14:00	기조	AI 시대의 미래형 공장 - 제조 AX 정책 방향과 AI Native Factory	서울대학교	윤병동 교수 (AI 공동위원장)
	14:00 ~ 14:20	전문	AX 공작기계의 현재와 미래	(주)DN솔루션즈	엄재홍 상무
	14:20 ~ 14:40	전문	공작기계의 기능의 확장 - 피지컬 AI로 통합된 차세대 제조 시스템	위아 공작기계(주)	오욱환 팀장
	14:40 ~ 15:00	전문	가공 공정의 자율 제조를 위한 완전 자율 머신	(주)인터엑스	박정윤 대표이사
	15:00 ~ 15:20	전문	불량률 98% 감소, 에너지 최적화 실전 사례 - 자동차 부품 제조 AX, 원가 경쟁력을 향상하는 데이터 혁신	(주)CTR	문재현 제조 AI 총괄 책임 매니저
	15:20 ~ 15:40	전문	AI 디지털트윈 기반 롤투롤 이차전지 제조 공정의 자율화 기술	한국기계연구원(KIMM)	이택민 박사

본 컨퍼런스는 별도의 참가비가 발생하지 않습니다. (사전등록 필수)

참가신청 바로가기

강연내용: 제조 산업에서 AX(AI Transformation)는 이제 선택이 아닌 생존을 위한 유일한 전략입니다. 실제 제조 현장을 혁신한
구체적인 유스케이스를 통해, 자율 제조 시대를 선점할 압도적인 국가 정책적 비전과 방향을 제시합니다.
또한 제조의 패러다임을 바꿀 AI Native Factory의 실체를 규명하고, 이를 지탱하는 3대 핵심 엔진인 Data Fuel, Model Brain, Service Action의 기술적 메커니즘을 심도 있게 분석합니다.

강연내용: 최근 산업 변화의 중심에는 AI가 있습니다. AI를 활용한 전환은 AX(AI Transformation) 로 불리며 다양한 분야로 빠르게 확산되고 있고, 제조 산업 역시 새로운 기술을 바탕으로 재도약을 준비하고 있습니다.
본 강연에서는 이러한 패러다임 변화의 핵심인 AI의 발전 역사와 현재를 짚어본 뒤, 제조 AX를 위한 주요 응용 사례를 살펴보며, 아울러 성공적인 AX 추진을 위해 필요한 현실적 제약과 이를 극복하기 위한 발전 방향을 함께 제시합니다.

강연내용: 공작기계를 중심으로 하여, AGV와 가공품 교환장치, 실시간 모니터링 시스템이 결합된 피지컬 AI 셀의 구현 전략을 소개합니다. 공작기계의 역할을 확장해 ‘스스로 움직이는 제조 환경’을 만드는 핵심 기술을 실제 사례 기반으로 설명합니다.

강연내용: 가공 공정의 완전 자율 제조를 위해 필요한 핵심기술과 관련 기술의 현재 수준, 국내·외 사례 중심으로 소개하며, 특히 완전 자율 머신에 필요한 핵심기술 중 하나인 가공 전문 AI가 머신에 탑제되어 머신이 스스로 작업조건, 작업환경을 인지하고 다양한 상황 판단과 제어까지 수행하는 AI 활용 방식과 완전 자율 공정을 단계적으로 적용할 수 있는 구성요소와 절차를 설명합니다.

강연내용: 자동차 부품 생산 현장에서 실제로 검증된 품질 혁신 및 에너지 최적화 사례를 기반으로, AI가 제조 수익 구조를 어떻게 개선했는지를 성과 중심으로 소개합니다. 아울러 제조 기업의 AX 전환을 위한 사전 준비 사항과 경영자 관점의 핵심 추진 전략에 맞는 현장 적용 효과가 입증된 AI 도입 사례를 공유합니다.

강연내용: AI 에이전트와 디지털트윈을 결합하여 롤투롤 기반 이차전지 제조장비가 공정 상태를 스스로 인지·예측하고, 제어 조건을 자율적으로 최적화하는 자율제조 기술을 구현한 기술을 소개합니다. 특히 실시간 폐루프 구조 오케스트레이션을 통해 사람의 개입 없이도 공정 안정성, 품질 신뢰성, 운영 효율을 동시에 확보하고, 이를 확산할 수 있는 차세대 제조 패러다임을 제시합니다.