SIMTOS

ENG
simtos

부대행사

고객센터
1599-2721

SIMTOS 2022에 대해 궁금하신점은 언제든지 연락주세요.

+82-2-3453-2721
simtos@simtos.org

4차 산업혁명 시대, 글로벌 제조혁신을 위한 새로운 패러다임 |SIMTOS 2022 국제생산제조혁신 컨퍼런스
				2022.05.24(화)~5.26(목), KINTEX 제 2전시장 6B홀 | 제조업계의 경쟁력 강화와 발전 방향에 대한 최신 정보와 네트워크를 교류하는 이번 컨퍼런스에 많은 관심과 협조를 부탁드립니다.

INFORMATION

부대행사 | 컨퍼런스 명, 기간, 장소, 주최, 주관, 참가비를 나타낸 INFORMATION 테이블
컨퍼런스 명 SIMTOS 2022 국제생산제조혁신 컨퍼런스
기간 2022.5.24(화)~5.26(목) (3일간)
장소 킨텍스 제 2전시장 6홀
주최 한국공작기계산업협회
주관 한국경제TV, 캐드앤그래픽스, 한국생산제조학회
참가비 컨퍼런스 주제별 50,000원(VAT 별도)

※ 참가비 납부 후 컨퍼런스 현장 참석 시, 행사 종료 후 온라인 상품권(50,000원/1인) 제공
* 참석자 별도 안내 예정

SCHEDULE

부대행사 | NO, 구분, 세션, 개최일정, 주관, 참가비[사전등록(~22.5.4),일반등록(22.5.5~)]를 나타낸 SCHEDULE 테이블
NO. 구분 세션 개최일정 주관 참가비
1 스마트 제조혁신과 생산제조의 미래 4 5/24(화) 9:20~12:20 한국경제TV 50,000원
2 4차 산업혁명과 글로벌 제조혁신 4 13:30~16:20 한국경제TV 50,000원
3 Gateway to Digital Manufacturing 1 2 5/25(수) 9:30~12:00 한국생산제조학회 50,000원
4 스마트 제조혁신을 위한 디지털트윈과 메타버스의 만남 5 13:00~17:00 캐드앤그래픽스 50,000원
5 Gateway to Digital Manufacturing 2 2 5/26(목) 10:00~12:20 한국생산제조학회 50,000원
6 스마트제조혁신을 위한 3D 프린팅 컨퍼런스 5 13:00~17:00 캐드앤그래픽스 50,000원
※ 참가비 납부 후 컨퍼런스 현장 참석 시, 행사 종료 후 온라인 상품권(50,000원/1인) 제공

TOPIC

AGENDA

스마트 제조혁신과 생산제조의 미래 (주관 : 한국경제TV)

개최일시 : 22.5.24(화) 09:20~12:20

부대행사 | 일정, 구분, 강연주제, 연사, 참가비[사전등록(~22.5.4),일반등록(22.5.5~)]를 나타낸 스마트 제조혁신과 생산제조의 미래 AGENDA 테이블
일정 구분 강연주제 연사 참가비
세션 01 09:20-09:30 - 개회식 50,000원
(VAT 별도)
09:30-10:10 기조강연01 스마트공장과 새로운 제조업의 시대 건국대학교
송형권 교수
연관업체
10:10-10:50 전문강연01 엔데믹 시대의 글로벌 경제 대변화, 스마트제조의 미래
(독일 및 미국의 선도기업 사례)
SAP Korea
정대영 부문장
연관업체
10:50-11:00 - 휴식
11:00-11:40 전문강연02 우리나라 공작기계산업의 미래와 제품개발의 핵심전략 한양대학교
심풍수 교수
연관업체
11:40-12:20 전문강연03 제조업에서의 ESG경영 딜로이트 안진회계법인
박태호 파트너
※ 참가비 납부 후 컨퍼런스 현장 참석 시, 행사 종료 후 온라인 상품권(50,000원/1인) 제공
※ 참석자 별도 안내 예정

4차 산업혁명과 글로벌 제조혁신 (주관 : 한국경제TV)

개최일정 : 22.5.24(화) 13:30~16:20

부대행사 | 일정, 구분, 강연주제, 연사, 참가비[사전등록(~22.5.4),일반등록(22.5.5~)]를 나타낸 4차 산업혁명과 글로벌 제조 혁신 AGENDA 테이블
일정 구분 강연주제 연사 참가비
세션 02 13:30-14:10 기조강연02 대한민국 제조 혁신을 위한 제조 디지털 플랫폼 전략 카이스트 산업 및 시스템공학과
장영재 교수
연관업체 50,000원
(VAT 별도)
14:10-14:50 전문강연04 AM(Additive Manufacturing)기술의 글로벌 최신동향 및 전망 이화여자대학교
최성권 겸임교수
연관업체
14:50-15:00 - 휴식
15:00-15:40 전문강연05 레이저 가공기술이 여는 4차산업혁명시대와 글로벌 제조혁신 사례 한국기계연구원
최지연 연구실장
15:40-16:20 전문강연06 자율형 공장을 위한 인공지능(AI) 기반의 로보틱스 기술의 활용 아이투주식회사
이순열 대표이사
※ 참가비 납부 후 컨퍼런스 현장 참석 시, 행사 종료 후 온라인 상품권(50,000원/1인) 제공
※ 참석자 별도 안내 예정

SPEAKERS

기조강연 01
일정
09:30-10:10
강연주제
스마트공장과 새로운 제조업의 시대
연사
건국대학교 송형권 교수
강연내용
스마트공장과 새로운 제조업 혁신의 최신 동향에 대해 살펴본다. 포스트 코로나 시대의 고객 요구 변화와 스마트공장 구축 전략을 제시한다. 스마트공장을 향한 여정에 대해 논의한다.
전문강연 01
일정
10:10-10:50
강연주제
엔데믹 시대의 글로벌 경제 대변화,스마트제조의 미래 (독일 및 미국의 선도기업 사례)
연사
SAP Korea 정대영 부문장
강연내용
경쟁우위를 확보하기 위해서는 운영효율 극대화뿐만 아니라 지속가능성과 민첩성을 강화해야 한다. 특히, COVID19을 겪으면서 회복탄력성, 고객 중심, 비즈니스 모델 혁신의 중요성은 더욱 증가하고 있다. Industry4.0을 리딩하고 있는 선진업체들은 어떻게 준비하고 실행에 옮기고 있는지를 함께 소개하고자 한다.
전문강연 02
일정
11:00-11:40
강연주제
우리나라 공작기계산업의 미래와 제품개발의 핵심전략
연사
한양대학교 심풍수 교수
강연내용
기계 산업에서 글로벌 강대국과 비교하면 우리나라는 후발주자이기 때문에 세계에서 경쟁력 있는 공작기계를 만들기 위해서는 특화된 노력과 전략이 뒤따라야 한다. 글로벌 분업시대에 국내 공작기계 기업들이 살아남기 위한 국내 기술 개발의 방향성과 기계 산업 경쟁력을 이어나가기 위한 기술.기능 인재육성에 대하여 이야기한다.
전문강연 03
일정
11:40-12:20
강연주제
제조업에서의 ESG경영
연사
딜로이트 안진회계법인 박태호 파트너
강연내용
최근 기업의 중요한 Agenda가 되고 ESG(Environment, Social & Gevernance)에 대한 이해를 높이고자 개념에서부터 정책 변화까지 최신 동향에 대해서 설명하고, 기업들의 우수사례를 중심으로 제조업에서 중요한 ESG 이슈가 무엇인지를 인식할 수 있도록 한다.
기조강연 02
일정
13:30-14:10
강연주제
대한민국 제조 혁신을 위한 제조 디지털 플랫폼 전략
연사
카이스트 산업 및 시스템공학과 장영재 교수
강연내용
대한민국 제조 혁신을 위한 디지털 제조 플렛폼의 개념 및 관련 기술을 소개한다. 디지털트윈과 인공지능을 활용한 제조 혁신의 실증사례를 통해 디지털 제조 플랫폼의 가능성을 설명한다. 자동화/지능화에서 향후 전개될 제조 무인화/자율화의 방향을 제시한다.
전문강연 04
일정
14:10-14:50
강연주제
AM(Additive Manufacturing)기술의 글로벌 최신동향 및 전망
연사
이화여자대학교 최성권 겸임교수
강연내용
AM(Additive Manufacturing) 기술 30년의 시점에서 최신 국제 기술 동향과 대표적인 관련 산업에서의 비즈니스 성공 케이스를 통해 앞으로의 준비와 발전 전략을 전망해 본다.
전문강연 05
일정
15:00-15:40
강연주제
레이저 가공기술이 여는 4차산업혁명시대와 글로벌 제조혁신 사례
연사
한국기계연구원 광응용장비연구실 최지연 연구실장
강연내용
비접촉식으로 매우 높은 에너지를 효과적으로 전달하는 레이저는 1960년 첫 선을 보인 이래 현재까지 폭넓은 산업분야에서 중요한 진전을 이루어왔다. 본 발표에서는 최근 한층 더 발전한 고출력 레이저 기술과 광학 기술에 대한 소개와 이 기술들이 제조기술의 혁신을 이끈 사례를 살펴본다.
전문강연 06
일정
15:40-16:20
강연주제
자율형 공장을 위한 인공지능(AI) 기반의 로보틱스 기술의 활용
연사
아이투주식회사 이순열 대표이사
강연내용
4차 산업혁명 시대의 제조업의 미래는 시장과 조업 현장의 변화에 실시간 연결과 인공지능 기반으로 자율 운영이 지원되어야 한다. 산업용 로봇 시스템도 정해진 조건에서 단순 반복 작업만 가능한 로봇으로는 한계가 있다. 숙련된 작업자처럼 시시각각 변화하는 환경에 지능적으로 대처하는 지능형 로봇이 자율형 공장에서는 필수적 기술이다. 이를 위한 핵심 기술과 사례를 소개한다.